Gestalte die Zukunft der Finanzbewertung mit uns

Bei thryzynxgroup entwickeln wir innovative Bewertungstechniken, die Finanzanalysten dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Werde Teil unseres Teams und bringe deine Expertise in einem dynamischen Umfeld ein.

Senior Finanzanalyst für Unternehmensbewertung

Bewertungsabteilung

Deine Mission

Als Senior Finanzanalyst leitest du komplexe Unternehmensbewertungen und entwickelst innovative Bewertungsmodelle. Du arbeitest mit modernsten DCF-Methoden, Multiples-Analysen und anderen fortgeschrittenen Bewertungstechniken, um präzise Einschätzungen zu liefern.

Was wir erwarten

Masterabschluss in Finanzwissenschaften, BWL oder vergleichbare Qualifikation

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Unternehmensbewertung oder Investmentbanking

Expertise in Excel, Bloomberg Terminal und statistischen Analyseprogrammen

CFA-Zertifizierung oder vergleichbare Qualifikation von Vorteil

Ein typischer Tag

9:00 - Team-Meeting zur Besprechung laufender Bewertungsprojekte
10:30 - Entwicklung eines DCF-Modells für einen Technologie-Client
14:00 - Analyse von Marktdaten und Vergleichsunternehmen
16:00 - Präsentation der Bewertungsergebnisse vor dem Führungsteam
17:30 - Mentoring von Junior-Analysten

Jetzt bewerben

Risikomanagement-Spezialist

Risk & Compliance

Deine Aufgabe

Du entwickelst und implementierst Risikomodelle für verschiedene Finanzinstrumente. Dabei nutzt du Monte-Carlo-Simulationen, VaR-Modelle und andere quantitative Methoden, um Risiken zu identifizieren und zu bewerten. Deine Analysen fließen direkt in strategische Entscheidungen ein.

Was du mitbringst

Abschluss in Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem

3+ Jahre Erfahrung im Risikomanagement von Finanzinstituten

Programmierkenntnisse in Python, R oder MATLAB

Fundierte Kenntnisse in Derivaten und strukturierten Produkten

Dein Arbeitsalltag

8:30 - Überprüfung der nächtlichen Risikoberichte und Marktbewegungen
10:00 - Kalibrierung von Volatilitätsmodellen für neue Märkte
13:00 - Entwicklung von Stress-Test-Szenarien
15:30 - Beratung der Trading-Teams zu Risikogrenzen
17:00 - Dokumentation und Validierung der Modellparameter

Position erkunden

Quantitative Finanzmodellierung

Quant Research

Dein Fokus

Als Quant entwickelst du mathematische Modelle für komplexe Finanzinstrumente. Du implementierst Algorithmen für Optionspreismodelle, arbeitest mit stochastischen Prozessen und erstellst automatisierte Handelssignale. Deine Arbeit bildet das technische Rückgrat unserer Bewertungsplattform.

Profil

PhD oder Master in Mathematik, Physik oder Quantitative Finance

Expertise in stochastischer Kalkulation und numerischen Methoden

Fortgeschrittene Kenntnisse in C++, Python und SQL

Erfahrung mit High-Performance-Computing und paralleler Programmierung

Deine Projekte

9:00 - Implementierung eines neuen Heston-Modells für Volatilitätsoberflächen
11:00 - Optimierung von Monte-Carlo-Algorithmen für bessere Performance
14:30 - Backtesting von Handelsstrategien mit historischen Daten
16:00 - Code-Review und Diskussion mit dem Entwicklungsteam
17:30 - Forschung zu neuen akademischen Publikationen

Mehr erfahren

Warum thryzynxgroup?

Wir sind mehr als nur ein Finanzdienstleister. Bei thryzynxgroup fördern wir intellektuelle Neugier, unterstützen kontinuierliches Lernen und schaffen ein Umfeld, in dem innovative Ideen gedeihen können. Unsere Kultur basiert auf Respekt, Zusammenarbeit und dem gemeinsamen Streben nach Exzellenz.

Kontinuierliche Weiterbildung

Wir investieren in deine berufliche Entwicklung durch Konferenzen, Zertifizierungen und interne Schulungsprogramme.

Flexible Arbeitsgestaltung

Hybrid-Arbeitsmodelle und flexible Zeiten ermöglichen dir eine optimale Work-Life-Balance.

Innovative Technologie

Arbeite mit modernster Technologie und habe Zugang zu den besten Tools der Branche.

Was unsere Kollegen sagen

"Die Möglichkeit, an komplexen Bewertungsprojekten zu arbeiten und dabei kontinuierlich neue Methoden zu erlernen, macht jeden Tag spannend. Das Team ist wirklich unterstützend und die technischen Ressourcen sind erstklassig."

Dr. Marcus Weber

Senior Quantitative Analyst